姓  名：石宇静

职  称：副教授

电子邮箱：yjshi168@126.com

教育背景：

理学学士 (控制科学), 哈尔滨理工大学, 中国, 2001;

理学硕士 (应用数学), 哈尔滨理工大学, 中国, 2004;

工学博士 (控制理论与控制工程), 东北大学, 中国, 2009.

讲授课程:

高等数学、概率论与数理统计、线性代数、矩阵理论、线性系统理论等

教研项目：

1.工程教育认证驱动下软件工程专业课程思政建设的研究与实践（2022-2024）福建省本科高校教育教学研究项目一般项目，排名第二
2.工程教育认证持续改进驱动下软件工程专业课程思政与课程体系建设的研究与探索 福建理工大学校级教改项目（2021），排名第二

教材或专著：

1.陈东彦、石宇静、吴玉虎、胡军.控制系统中的矩阵理论.科学出版社, 2025.3. ISBN   978-7-0308-0688-8.

2.李善强，石宇静，张淑丽，离散数学，哈尔滨工业大学出版社，2020.08 . ISBN

978-7-5603-9034-5.

研究领域:

控制论，多智能体同步控制

科研项目（纵向、横向）：

1.福建理工大学科研项目，复杂网络有限时间同步控制（项目编号GY-Z21215），2021-12-2025-12，16万，在研，主持。

2.国家自然科学基金面上项目，资源受限下随机时变复杂网络的分布式优化状态估计与算法性能研究（项目编号：12171124），2022.1-2025.12，51万元，在研，排名第二。

3.国家自然科学基金面上项目，基于随机发生不完全信息的滑模控制及故障重构研究，2017.1-2020.12，50万元，结题，排名第二。

代表性论文：

1.Yujing Shi; Hongyang Lv; Disturbance observer-based PID synchronization control of complex networks with probabilistic interval time-varying delays and multiple disturbances, Optimal Control Applications and Methods, 2024, 45: 954-973.

2.Yujing Shi; Chen Wang; Shanqiang Li ; Observer-based fixed-time fuzzy adaptive outputfeedback tracking control for a class of nonlinear systems, International Journal of Control,Automation and Systems, 2022.6, 20(8): 2569-2582

3.Yujing Shi; Bolei Dong ; Observer-based output feedback synchronisation control ofdelayed complex dynamical networks with two-channel dynamic event-triggered schemes andquantisations, International Journal of Systems Science, 2020, 51(13): 2483-2499

4.石宇静; 李强 ; 复杂动态网络自适应有限时间同步控制, 控制理论与应用, 2020, 37(1):147-154

5.Shi Yujing; Li Shanqiang; Li Yueru ; Dynamic output feedback control of discrete-timenonlinear

quadratic systems with stochatic parametric uncertainty and missing measurements, EastAsian Journal on Applied Mathematics, 2019, 9(2): 355-368

6.Shi Yujing; Tang Yu; Li Shanqiang ; Finite-time control for discrete time-varying systemswith randomly occurring nonlinearity and missing measurements, IET Control Theory & Applications,2017, 11(6): 838-845

7.石宇静，柴天佑，基于神经网络与多模型的非线性自适应广义预测控制，自动化学报，2007,33（5）：540-545.

奖项与荣誉：

1.“网络化系统控制理论（中英双语）”入选教育部课程思政示范课程,2021，排名第三

2.“概率论与数理统计”入选国家级一流本科课程，2020，排名第三